人工智能应用加速落地
发布时间: 2019-01-14 10:53   已有 人次浏览   
  刚刚过去的2018年,人工智能很“热”。
  “金融+人工智能”领域的融资热度不减,人工智能与金融场景的融合也呈多元发展之势,风控、客服、投顾、营销等领域的应用快速落地。业内人士认为,伴随人工智能在金融行业应用的日渐成熟,2019年,AI金融将会进一步趋热,迈入发展的“快车道”,并进一步重塑金融生态,驱动金融业迈入智能金融发展阶段。
  随着计算能力、算法和大数据的发展,人工智能在近些年来已获得了突飞猛进的发展。德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》显示,我国已成为人工智能发展最迅速的国家之一,2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。
  不可否认的是,AI已经影响到各行各业,由于金融具有高度数据化的特点,人工智能在金融领域的应用更为广泛。2018年,人工智能在金融领域的应用进一步加速落地。人工智能技术的突破加上其他技术手段的系统推进,风控、客服、投顾、投资研究、支付、营销、理赔等诸多具体的金融应用场景中已融合了AI技术,驱动智能化金融加速发展。而在众多的应用场景中,智能投顾、金融预测与反欺诈、智能融资授信等领域已获得了长足发展,被业界普遍看好。
  如在智能风控领域,人工智能技术已得到较为普遍的应用,尤其在信贷、反欺诈、异常交易检测方面发挥出作用。相关研究指出,2020年,金融科技规模将达到245亿元,其中智能风控为75.9亿元,占比达到31%。
  第四范式创始人兼首席执行官戴文渊认为,人工智能技术主要改变的是企业的中层策略制定,通过机器学习等人工智能技术,可以使企业中层策略的制定与执行更加有效率,在金融领域的反欺诈和反洗钱当中得到有效应用。
  蚂蚁金服集团研究院执行院长李振华进一步解释,具体到应用方面,智能风控可以实现自动的换挡策略,AI可以根据黑色产业链的活跃程度来推荐相对应的风险对抗方案,如果活跃程度很大,对应提供的对抗方案就会更强一些。此外,在反洗钱和审理交易领域,则可以通过AI分析和大数据关系拓展,来分析识别犯罪团伙、欺诈、非法集资的异常交易,从而降低交易风险和反洗钱风险。